多領域模型適配矩陣
太初元碁聯(lián)合飛槳為百家企業(yè)提供高性能AI for Science端到端方案

科學計算與人工智能(AI)的融合正開啟科學研究和工程應用的新紀元。太初元碁基于百度飛槳深度學習框架,完成超40個科學計算模型的適配工作,并聯(lián)合百度相關團隊成功實現(xiàn) AlphaFold3 模型的全復現(xiàn)。這一成果打破了 DeepMind 在該領域的技術壟斷,同時完成了商業(yè)化落地。
合作亮點
太初元碁與百度飛槳深度協(xié)同,構(gòu)建了覆蓋芯片、框架、應用的全鏈路技術生態(tài),在科學計算與 AI 融合領域?qū)崿F(xiàn)三大核心突破:
基于飛槳深度學習框架,完成超40個跨學科模型的深度優(yōu)化,形成覆蓋基礎科學與工程應用的完整技術棧:
數(shù)學領域:拉普拉斯微分方程、亥姆霍茲方程、XPINN等;
生物科學領域:AlphaFold3 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測模型;
材料科學領域:CGCNN、HPINN等;
流體科學領域:2D達西流、幾何體繞流、非定常方腔流等;
氣象科學領域:Graphcast、Gencast等;
硬件 - 框架協(xié)同優(yōu)化
在太初 T100 系列芯片上實現(xiàn) PaddleScience平臺的端到端適配,通過兩大技術創(chuàng)新提升性能:
高性能算子庫:充分考慮硬件特性開發(fā)的高性能算子,包括TecoDNN深度學習加速庫、TecoBLAS基礎線性代數(shù)庫,以及TCCL集合通信加速庫等;
混合精度訓練:在保持 0.5% 以內(nèi)誤差率的前提下,顯存占用降低 35%;
商業(yè)化落地標桿案例
已賦能國家超算無錫中心、國家超算成都中心等百余家企業(yè)客戶在流體仿真、太空農(nóng)業(yè)、藥食同源植物研究、育種機理研究等方向?qū)崿F(xiàn)技術躍遷。
此次合作不僅驗證了國產(chǎn)技術棧的全鏈路自主可控能力,更通過開源開放策略,為中國 "AI for Science" 生態(tài)注入核心技術驅(qū)動力。雙方將持續(xù)深化 "硬件 + 框架 + 應用" 的協(xié)同創(chuàng)新,推動更多科學發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)變革。

備注:圖片來自百度PaddleScience 主頁
典型案例


未來展望
未來,飛槳將與太初元碁繼續(xù)深化在高性能科學計算、智能模擬、自動化研究等方向的聯(lián)合攻關,共同推動AI for Science從實驗室走向產(chǎn)業(yè)落地,加速科研范式變革。
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PaddleScience多硬件支持:
https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/multi_device/
直播課程預告
AI for Science × 蛋白質(zhì)分子預測
飛槳聯(lián)合國產(chǎn)AI芯片廠商太初元碁,即將推出主題課程 《AlphaFold3模型的全復現(xiàn)工作和商業(yè)化落地方案》,將在5月27日晚間19:00直播(飛槳PaddlePaddle 視頻號、飛槳B站),面向生物科研人員與AI開發(fā)者,聚焦AI模型在國產(chǎn)芯片上的預測能力與實戰(zhàn)部署。請掃描下方二維碼,報名加入飛槳新硬件用戶官方交流群,提前預約直播!




