▲太初元碁首席運(yùn)營(yíng)官喬梁

　　“太初者，始見(jiàn)氣也?！碑?dāng)被問(wèn)及企業(yè)名稱(chēng)的由來(lái)，太初（無(wú)錫）電子科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“太初元碁”）首席運(yùn)營(yíng)官喬梁引用《列子》中的一句名言向?qū)?bào)介紹說(shuō)，企業(yè)從高性能計(jì)算技術(shù)研究到國(guó)產(chǎn)超算應(yīng)用生態(tài)建設(shè)再到人工智能（AI）芯片設(shè)計(jì)，在人工智能產(chǎn)業(yè)化的道路上不斷前行，“中國(guó)智能計(jì)算市場(chǎng)潛力巨大。未來(lái)，我們將爭(zhēng)做智能計(jì)算生態(tài)的基（碁）石和領(lǐng)航者?！?/span>

錨定自主可控  引領(lǐng)智能計(jì)算新生態(tài)

　　在談及企業(yè)戰(zhàn)略定位時(shí)，喬梁說(shuō)：“太初元碁的定位是做智能計(jì)算系統(tǒng)的解決方案提供商，我們希望打破對(duì)國(guó)際知名芯片廠商的技術(shù)追隨，通過(guò)對(duì)高性能計(jì)算技術(shù)的理解與應(yīng)用實(shí)踐的落地經(jīng)驗(yàn)，建立自主可控的智能計(jì)算生態(tài)體系?！边@一戰(zhàn)略定位的背后，是其對(duì)當(dāng)前智能計(jì)算行業(yè)痛點(diǎn)的深刻洞察和對(duì)國(guó)家政策方向的積極響應(yīng)。

　　“隨著行業(yè)對(duì)計(jì)算任務(wù)需求的不斷變化，從科學(xué)計(jì)算到新興的人工智能計(jì)算，底層的硬件支撐顯得尤為重要。”喬梁強(qiáng)調(diào)，“我們希望為用戶(hù)提供一個(gè)端到端的軟硬件結(jié)合的計(jì)算解決方案，降低行業(yè)實(shí)施計(jì)算任務(wù)的門(mén)檻，設(shè)計(jì)出更高效的面向終端應(yīng)用場(chǎng)景的計(jì)算系統(tǒng)?！?/span>

　　當(dāng)被問(wèn)及為何要聚焦HPC（高性能計(jì)算）加AI的融合方向時(shí)，喬梁解釋稱(chēng)：“團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系高性能計(jì)算所以及國(guó)家超級(jí)計(jì)算無(wú)錫中心，長(zhǎng)期深耕高性能計(jì)算技術(shù)和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。在自主構(gòu)建初期企業(yè)就定位為計(jì)算系統(tǒng)提供商。在自主研發(fā)國(guó)產(chǎn)計(jì)算芯片的過(guò)程中，我們遇到了上層軟件生態(tài)建設(shè)的挑戰(zhàn)，而人工智能的爆發(fā)，為我們提供了一個(gè)絕佳的切入點(diǎn)?！彼J(rèn)為，人工智能與科學(xué)計(jì)算在應(yīng)用場(chǎng)景和計(jì)算模式上具有一定的收斂性，通過(guò)聚焦HPC+AI，太初元碁?zāi)軌蛟谫Y源有限的情況下，逐步搭建起完善的生態(tài)，支撐上層所有的人工智能用戶(hù)。

　　“我們把行業(yè)用戶(hù)的AI需求一旦支撐起來(lái)，未來(lái)就可以帶動(dòng)更多的生態(tài)伙伴共同搭建計(jì)算服務(wù)體系?！闭雇磥?lái)，喬梁說(shuō)，“隨著行業(yè)人工智能計(jì)算場(chǎng)景的落地，用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者生態(tài)逐步豐富，太初元碁將能支持更多的通用計(jì)算場(chǎng)景?！?/span>

異構(gòu)眾核架構(gòu) 開(kāi)啟智能計(jì)算新篇章

　　在技術(shù)架構(gòu)方面，太初元碁的異構(gòu)眾核架構(gòu)成為訪談的焦點(diǎn)。喬梁詳細(xì)解釋了這一架構(gòu)與傳統(tǒng)CPU、GPU的區(qū)別：“異構(gòu)眾核相當(dāng)于三維立體網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，類(lèi)似于城市里的交通路線，是普通道路、高架隧道和高速路的組合，而CPU和GPU則分別像是密度高的復(fù)雜道路和純高速公路?！彼蜗蟮乇扔鞯?，“異構(gòu)眾核建立了一套更立體化的計(jì)算邏輯，適合各種通用計(jì)算場(chǎng)景，滿(mǎn)足人工智能計(jì)算效率的同時(shí)，也能支持高精度科學(xué)計(jì)算。”

　　對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，異構(gòu)眾核架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于計(jì)算任務(wù)的拆解和并行處理上的便利性。喬梁指出：“硬件架構(gòu)的設(shè)計(jì)對(duì)計(jì)算任務(wù)有天然的適配關(guān)系，大規(guī)模并行情況下優(yōu)勢(shì)顯著?！边@一特點(diǎn)使得太初元碁的異構(gòu)眾核計(jì)算芯片在性能與功耗、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、差異化創(chuàng)新與更改靈活性以及生態(tài)構(gòu)建等方面展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)。

　　“在同等硅片面積和功耗條件下，異構(gòu)眾核計(jì)算芯片能大幅度提升計(jì)算效能?！眴塘航榻B說(shuō)，“同時(shí)，基于嚴(yán)謹(jǐn)標(biāo)準(zhǔn)體系的設(shè)計(jì)，不同處理器單元之間能有機(jī)融合和對(duì)接，降低產(chǎn)品開(kāi)發(fā)門(mén)檻?！贝送?，異構(gòu)眾核架構(gòu)為算法開(kāi)發(fā)人員提供了更多的計(jì)算任務(wù)分解可能性，全棧開(kāi)源的基礎(chǔ)軟件生態(tài)為技術(shù)創(chuàng)新提供了更高效的平臺(tái)。

　　在談到全棧自研的稀缺性時(shí)，喬梁坦言：“所有國(guó)產(chǎn)廠商都在努力實(shí)現(xiàn)全棧自主，但面臨國(guó)產(chǎn)軟件生態(tài)覆蓋程度的挑戰(zhàn)。”他認(rèn)為，通過(guò)建立成熟的培訓(xùn)體系，推廣開(kāi)源社區(qū)，未來(lái)能夠涌現(xiàn)出一批國(guó)產(chǎn)平臺(tái)上的技術(shù)開(kāi)發(fā)者，逐步完善生態(tài)體系建設(shè)，提升國(guó)產(chǎn)硬件的市場(chǎng)占有率，拓展應(yīng)用場(chǎng)景。

產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合 共筑智能計(jì)算生態(tài)圈

　　在行業(yè)合作與生態(tài)構(gòu)建方面，喬梁介紹道，“我們與龍芯中科等通用處理器廠商深度合作，攜手打造信創(chuàng)領(lǐng)域的計(jì)算服務(wù)器?！彼榻B道，“這種通用的處理器加上我們加速卡的模式，既能滿(mǎn)足用戶(hù)的通用任務(wù)需求，又能在AI計(jì)算部分進(jìn)行加速。”

　　2024年，雙方在大連、安徽等地的智算中心/集群、國(guó)內(nèi)高校產(chǎn)教融合及衛(wèi)星遙感、海事管理等項(xiàng)目中開(kāi)展了廣泛合作。

　　對(duì)于產(chǎn)學(xué)研合作的價(jià)值，喬梁認(rèn)為：“對(duì)于國(guó)產(chǎn)算力一直面臨‘可用但不好用’的問(wèn)題，通過(guò)合作，我們可以先把自己的軟件架構(gòu)對(duì)外推廣，希望教科研領(lǐng)域能基于我們的硬件和軟件進(jìn)行科學(xué)創(chuàng)新研發(fā)?！?/span>

　　在生態(tài)構(gòu)建上，太初元碁已經(jīng)與CPU、服務(wù)器、操作系統(tǒng)等國(guó)內(nèi)外主流廠商適配，支持國(guó)產(chǎn)主流CPU和操作系統(tǒng)。喬梁介紹道：“我們自研了基礎(chǔ)底層軟件，適配了上層的第三方平臺(tái)架構(gòu)以及主流大小模型。”同時(shí)，通過(guò)自研太初元碁代碼開(kāi)發(fā)大模型輔助技術(shù)人員自行優(yōu)化代碼，降低了AI加速卡的學(xué)習(xí)和使用門(mén)檻，加速了開(kāi)發(fā)效率。

定制化解決方案 賦能千行百業(yè)

    在具體產(chǎn)品應(yīng)用與市場(chǎng)供需方面，喬梁以元碁SuperPod 128高密液冷智算集群為例，介紹了太初元碁在高性能計(jì)算領(lǐng)域的深耕情況。他強(qiáng)調(diào)，“基于自研異構(gòu)眾核架構(gòu)AI加速卡，采用高效液冷技術(shù)，我們打造出自主可控的高密智算底座，并賦能?chē)?guó)家超級(jí)計(jì)算無(wú)錫中心打造'太湖之光A+'系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)計(jì)算單元內(nèi)集成32臺(tái)2U8卡高密液冷服務(wù)器，共計(jì)256顆AI加速芯片，單機(jī)柜FP16精度下算力80P，INT8推理算力達(dá)160P。同時(shí)，該智算集群空間利用率較傳統(tǒng)方案提升100%綠色算力模式，助力智算中心系統(tǒng)PUE值降至1.1。”

　　喬梁進(jìn)一步解釋道：“高密液冷技術(shù)應(yīng)用在智算領(lǐng)域是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，隨著人工智能應(yīng)用的計(jì)算需求爆發(fā)式增長(zhǎng)，硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)功耗大幅度提升，高效的散熱解決方案成為算力基礎(chǔ)設(shè)施落地的關(guān)鍵問(wèn)題。高密液冷技術(shù)能夠顯著降低算力集群的PUE值，并提升計(jì)算芯片的穩(wěn)定性以及計(jì)算性能（更高核心頻率）?！?/span>

　　在具體行業(yè)應(yīng)用中，喬梁提到了電力和新能源領(lǐng)域的案例?！拔覀兣c上海電科院合作，面向電力巡檢場(chǎng)景，打通了電力巡檢和日常電力文檔資料處理的流程?！彼榻B道，“同時(shí)，在碳足跡計(jì)算領(lǐng)域，我們通過(guò)人工智能算法和計(jì)算硬件縮短了計(jì)算時(shí)間，提高了生產(chǎn)制造企業(yè)在低碳化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的布局效率。此外，太初元碁的產(chǎn)品也在不同領(lǐng)域落地應(yīng)用。例如，在科研領(lǐng)域，支撐千萬(wàn)原子級(jí)分子動(dòng)力學(xué)模擬，縮短新藥研發(fā)周期30%—50%；在智能制造領(lǐng)域，毫秒級(jí)響應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交互，推動(dòng)智能工廠效率提升25%；在電商醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)多模態(tài)模型提速場(chǎng)景落地30%，并憑借算力租賃降低中小企業(yè)AI開(kāi)發(fā)成本40%?！?/span>

編輯：孫慶陽(yáng)