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跨越技術壁壘,打破固有模式,用智慧重新鏈接關系。

中國電子報 | 太初元碁發(fā)布高密液冷智算集群

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太初元碁發(fā)布高密液冷智算集群

近日,由無錫市工業(yè)和信息化局指導、無錫市濱湖區(qū)政府主辦的第七屆無錫太湖創(chuàng)芯會議在無錫(國家)集成電路設計中心舉行。

集成電路是信息技術的核心,也是人工智能的關鍵底座。當前,我國集成電路產業(yè)正迎來新一輪戰(zhàn)略機遇期,人工智能加速演進為產業(yè)創(chuàng)新的核心驅動力。人工智能與集成電路的深度耦合,將催生新的生態(tài)與機遇。

會上,太初(無錫)電子科技有限公司(簡稱“太初元碁”)發(fā)布Teco SuperPod 128高密液冷智算集群。據介紹,該智算集群基于其自研異構眾核架構AI加速卡,采用高效液冷技術,一個計算單元內集成16臺2U8卡高密液冷服務器,共計128顆AI加速芯片,單機柜FP16精度下算力40P,INT8推理算力達80P,算力密度居國內最高。

“高密液冷技術應用在智算領域是未來發(fā)展的必然趨勢?!碧踉炇紫\營官喬梁介紹道。隨著人工智能應用的計算需求爆發(fā)式增長,硬件系統(tǒng)設計功耗大幅度提升,高效的散熱解決方案成為算力基礎設施落地的關鍵問題。高密液冷技術能夠顯著降低算力集群的PUE值,并提升計算芯片的穩(wěn)定性以及計算性能(更高核心頻率)。

記者了解到,近年來,我國智算算力規(guī)模不斷擴大。數據顯示,截至2025年6月底,我國在用算力中心機架總規(guī)模達1085萬標準機架,智能算力規(guī)模達788EFLOPS(FP16)。智算算力爆發(fā)性增長使得功耗大幅度提升,傳統(tǒng)風冷散熱技術無法滿足AI服務器高效率運轉下的散熱需求,而液冷可以直接對AI服務器進行冷卻。液冷技術由此成為智算中心的“新剛需”。據機構數據,2024年我國智算中心液冷市場規(guī)模達到184億元,較2023年同比增長66.1%,預計2029年將突破1300億元。

值得一提的是,從性能上看,Teco SuperPod 128高密液冷智算集群在2U空間內可集成8顆T111液冷OAM模組,達到業(yè)界最高密度;而在傳統(tǒng)人工智能數據中心(AIDC)中,同規(guī)模計算節(jié)點一般需要約4—5個機柜的空間才可布局。

責任編輯:張維佳